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Migración de datos a GCP para GNP​


Cliente: GNP (aseguradora)
Sector: Aseguradoras / Finanzas
Proyectos: migración GCP GNP
Tecnologías: GCP, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Spark, Airflow

Logo de GNP, cliente de Isaac Galicia como consultor GCP, Casos de éxito en migración a GCP

El problema de migración GCP GNP

La migración GCP GNP fue un caso de éxito que transformó su infraestructura de datos. GNP, una de las aseguradoras más importantes de México, necesitaba migrar sus datos a la nube para reducir costos y mejorar escalabilidad.

La solución

Fui integrante del equipo de migración de datos a Google Cloud Platform, donde diseñamos e implementamos pipelines eficientes y optimizamos costos.

Principales acciones de la migración GCP GNP

  • Diseño de arquitectura en GCP para migración de datos.
  • Implementación de pipelines en BigQuery y Dataflow.
  • Optimización de costos en infraestructura cloud.
  • Migración de datos a la nube.
  • Traducción de SQL a PySpark

Tecnologías utilizadas

  • Ahorro de varios millones de pesos en infraestructura mensual.
  • Mayor escalabilidad y rendimiento en los procesos de datos.
  • Equipo reducido (de 5 a 3 personas) manteniendo la calidad.
  • Migración exitosa sin afectar las operaciones diarias.
  • Fué la primera migración más grande de latinoámerica en Google Cloud

Tecnologías utilizadas

  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Storage
  • Cloud Composer
  • Compute Engine
  • Java
  • Scheduler
  • IAM (Seguridad)
  • Python
Procesamiento de datos
  • PySpark
  • AirFlow

Contexto adicional de la migración GCP GNP

La migración GCP GNP fue un proyecto de gran envergadura que implicó la transferencia de datos de misión crítica desde una infraestructura on-premise basada en Hadoop Cloudera hacia la nube de Google Cloud Platform.

El principal desafío fue garantizar la integridad de los datos durante el proceso de migración, asegurando que la información de los clientes y los procesos de negocio no se vieran afectados.

Gracias a la implementación de pipelines en BigQuery y Dataflow, logramos procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, reduciendo los tiempos de consulta de horas a segundos.

Este proyecto no solo demostró la viabilidad de la migración a GCP en el sector asegurador, sino que también estableció un estándar para futuras migraciones en la región.

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